Türkiye Üniversiteler ve Bölümler Veri Seti (SQL, Excel, JSON)

Türkiye’deki yükseköğretim ekosisteminin tüm anatomisini ortaya koyan bu güncel ve ilişkisel veri seti; üniversiteler, fakülteler ve lisans/önlisans bölümlerine ait detaylı bilgileri tek bir yapıda sunmaktadır. Eğitim teknolojileri (EdTech) projelerinden makine öğrenmesi modellerine, pazar araştırmalarından akademik analizlere kadar geniş bir yelpazede kullanılmak üzere profesyonel veri mühendisliği standartlarıyla hazırlanmıştır. Veri tabanı, birbiriyle ID’ler (Birincil/Yabancı Anahtar) üzerinden tam bağlantılı üç ana modülden oluşmakta ve sistemdeki tüm hiyerarşiyi eksiksiz yansıtmaktadır.

Veri Seti Kapsamı ve İstatistikler

• Üniversiteler (228 Kayıt): Türkiye’deki devlet ve vakıf üniversiteleri ile KKTC ve yurtdışı bağlantılı kurumların resmi adları, türleri ve bulundukları şehir bilgileri.
• Fakülteler ve Yüksekokullar (3.012 Kayıt): Üniversitelerin altındaki akademik birimlerin (enstitü, yüksekokul, fakülte) bağlı oldukları kurumlarla ilişkisel listesi.
• Bölümler ve Programlar (21.493 Kayıt): Lisans ve önlisans programlarının akademik, finansal ve istatistiksel tüm detaylarını içeren en kapsamlı veri modülü.

Bölümler Veritabanı Özellikleri

Bölümler tablosu, bir akademik programın tüm operasyonel detaylarını derinlemesine analiz etmenizi sağlayan şu verileri barındırır:

• Sınav ve Tercih Metrikleri: YKS yerleştirme puan türü (SAY, EA, SÖZ, DİL), son yerleşen adayın minimum taban puanı ve ilgili bölümün gerektirdiği başarı sıralaması barajı.
• Kapasite ve Finansal Veriler: Toplam bölüm kontenjanı, burs ve indirim oranları ile vakıf üniversiteleri için güncel yıllık öğrenim ücretleri.
• Eğitim Formatı: Bölümün tam adı, eğitim alanı, derece türü (Önlisans/Lisans), öğrenim türü (Örgün, İkinci Öğretim, Uzaktan) ve eğitim dili.
• Akademik Kadro Dağılımı: Bölümde aktif görev yapan Profesör, Doçent, Doktor Öğretim Üyesi ve Araştırma Görevlisi sayıları.
• Kalite ve Akreditasyon: Bölümün sahip olduğu ulusal veya uluslararası akreditasyon standartları (MÜDEK, FEDEK, TEPDAD vb.).

Veri Seti Kolonları (Veri Sözlüğü)

Geliştiriciler ve araştırmacılar için veritabanında yer alan tablolar ve içerdikleri tüm kolonların detaylı açıklamaları aşağıda listelenmiştir:

1. Üniversiteler Tablosu (Universities)

• Id: Üniversitenin benzersiz sistem kayıt numarası (Primary Key).
• Name: Üniversitenin resmi tam adı.
• Type: Kurumun statüsü (Devlet, Vakıf, KKTC, Yurtdışı).
• City: Üniversitenin bulunduğu il.

2. Fakülteler Tablosu (Faculties)

• Id: Fakülte veya yüksekokulun benzersiz sistem kayıt numarası (Primary Key).
• UniversityId: Birimin bağlı olduğu üniversitenin referans kimliği (Foreign Key).
• Name: Fakülte, enstitü veya yüksekokulun tam adı.

3. Bölümler Tablosu (Departments)

Veri setinin kalbini oluşturan bu tablo, programlara ait en ince detayları barındırır:

• Id: Lisans veya önlisans programının benzersiz sistem kayıt numarası (Primary Key).
• FacultyId: Programın bağlı bulunduğu fakültenin referans kimliği (Foreign Key).
• Name: Akademik bölümün veya programın tam adı.
• Field: İlgili bölümün genel eğitim alanı.
• DegreeType: Programın derece türü (Önlisans veya Lisans).
• EducationType: Öğrenim formatı (Örgün Öğretim, İkinci Öğretim, Uzaktan Öğretim, Açıköğretim).
• Duration: Programın standart eğitim süresi (Yıl bazında).
• ScoreType: YKS yerleştirme puan türü (SAY, EA, SÖZ, DİL, TYT).
• Language: Programın eğitim dili (Türkçe, İngilizce, %30 İngilizce, Almanca vb.).
• Scholarship: Vakıf üniversitelerindeki burs ve indirim oranları (Burslu, %50 İndirimli, Ücretli vb.).
• Quota: Bölümün resmi yerleştirme kontenjanı.
• TuitionFee: Vakıf ve yurtdışı üniversiteleri için geçerli yıllık öğrenim ücreti (Kayıtlıysa).
• ProfessorCount: Bölümde aktif görev alan kadrolu Profesör sayısı.
• AssociateProfessorCount: Bölümde aktif görev alan kadrolu Doçent sayısı.
• AssistantProfessorCount: Bölümde aktif görev alan kadrolu Doktor Öğretim Üyesi sayısı.
• ResearchAssistantCount: Bölümde aktif görev alan Araştırma Görevlisi sayısı.
• Accreditation: Bölümün sahip olduğu kalite belgeleri ve akreditasyonlar (Örn: MÜDEK, FEDEK, TEPDAD).
• MinScore: Son yerleştirme döneminde bölüme giren adayın minimum taban puanı.
• RankRequirement: Bölümü tercih edebilmek için gereken minimum başarı sıralaması barajı.
• LastUpdatedAt: İlgili bölüm verisinin sistemde son güncellenme tarihi ve zaman damgası.

Geliştirici Dostu Dosya Formatları

Veri seti, Türkçe karakter bozulması (İ, Ş, Ğ vb.) yaşanmadan modern analitik araçların ve yazılım dillerinin tümüne entegre edilebilecek kalitede UTF-8 standardında kodlanmıştır. Eksik veya boş veriler (NULL) veri bilimi prensiplerine göre normalize edilmiştir. Projenizin altyapısına doğrudan uyum sağlaması için veri paketi içerisinde şu formatlar yer almaktadır:

• Yazılım ve API Entegrasyonu: Web, mobil uygulamalar ve mikroservis mimarilerine anında veri çekmek için JSON (.json) ve XML (.xml).
• İlişkisel Veritabanları: Doğrudan sisteminize dahil edebileceğiniz, ilişkilerin kurulduğu SQL (.sql) hazır INSERT scripti ve taşınabilir SQLite (.sqlite) dosyası.
• Geleneksel ve Görüntüleme: Ofis uygulamaları ve manuel veri incelemeleri için Excel (.xlsx) ve UTF-8 destekli CSV (.csv).
• Büyük Veri (Big Data): Hızlı okuma kapasitesi ve düşük dosya boyutu gerektiren veri mühendisliği süreçleri için Parquet (.parquet).
• İstatistiksel Analiz: Akademik araştırmalar ve ekonometrik modellemeler için etiketlenmiş SPSS (.sav) ve Stata (.dta) dosyaları.

Bu kapsamlı yükseköğretim veri ağı, üniversite adayları için akıllı tercih robotları ve filtreleme uygulamaları geliştiren eğitim platformlarına hazır bir altyapı sunar. Makine öğrenmesi ve yapay zeka projelerinde taban puanları, kontenjanlar ve akademik kadro değişkenleri kullanılarak gelecek yılların yerleştirme trendleri ve doluluk oranları modellenebilir. İş zekası (BI) süreçlerinde vakıf üniversitelerinin öğrenim ücretleri ve burs stratejileri bölgesel bazda analiz edilebilirken, insan kaynakları araştırmalarında akademik kadro yoğunlukları ile başarı sıralamaları arasındaki korelasyonlar net bir şekilde ölçülebilmektedir.

Sizinle örnek olarak içinde 50 kayıt bulunan excel dosyayı paylaşıyorum. Buradan indirebilirsiniz.

Veri ücreti 1.000 TL‘dir.

Satın almak isteyenler iletisim@semihduran.com.tr mail adresi ile iletişime geçebilirler.

Farklı veri ihtiyaçlarınız veya yazılım talepleriniz ile danışmanlık ihtiyaçlarınız için benimle iletisim@semihduran.com.tr mail adresi ile iletişime geçebilirsiniz.